PersonaMagic 是创新的高保真人脸定制技术,通过阶段调节的文本条件策略实现个性化图像生成。基于简单多层感知机(MLP)网络学习一系列动态嵌入,在特定时间步间隔内准确捕获人脸概念。PersonaMagic 引入了双平衡机制(Tandem Equilibrium),在文本编码器中调整自注意力响应,有效平衡文本描述与身份保持之间的关系,提升生成图像的准确性和一致性。通过将扩散模型的逆过程划分为动态和静态阶段,PersonaMagic 能在训练过程中专注于面部区域,避免过拟合,同时保持身份信息的完整性。实验验证,PersonaMagic 在文本相似度和身份保持方面均优于现有技术,在个性化图像生成领域有强大潜力和应用价值。


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