Pix2Gif是由微软研究院的研究人员提出的一个基于运动引导的扩散模型，专门用于将静态图像转换成动态的GIF动画/视频。该模型通过运动引导的扩散过程来实现单张图像到GIF的生成，利用文本描述和运动幅度提示作为输入，来引导图像内容的动态变化。此外，Pix2Gif还引入了感知损失，以保持生成的GIF帧与目标图像在视觉上的一致性和连贯性。

Pix2Gif的工作原理基于扩散模型的原理，结合了文本引导和运动幅度控制来生成动态GIF动画。以下是Pix2Gif工作原理的详细步骤：

Pix2Gif – 微软推出的静态图像转动态GIF的扩散模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
Pix2Gif – 微软推出的静态图像转动态GIF的扩散模型 第2张
（图片来源网络，侵删）