SUPIR(Scaling-UP Image Restoration)是一个突破性的图像修复和画质增强方法,利用了大规模的生成模型StableDiffusion-XL(SDXL)和模型扩展技术,通过深度学习和多模态方法,实现了对低质量图像的高质量恢复。该方法支持通过文本提示进行图像恢复的精细控制,能够根据用户的输入调整恢复的各个方面,如物体的纹理和场景的语义内容。SUPIR由来自中国科学院深圳先进技术研究院、上海AI实验室、悉尼大学、香港理工大学、腾讯ARC实验室和香港中文大学的研究人员共同推出。

SUPIR – 高保真的AI图像修复和画质增强模型  第1张
(图片来源网络,侵删)
SUPIR – 高保真的AI图像修复和画质增强模型  第2张
(图片来源网络,侵删)