SmolLLM2是Hugging Face推出用在设备端应用的紧凑型大型语言模型,提供1.7B、360M、135M三个不同参数级别的模型,适应不同的应用场景和资源限制。模型在理解和执行指令、进行知识推理及解决数学问题方面表现出显著的进步。基于采用监督微调和超反馈优化技术,SmolLLM2能更准确地理解和响应复杂的指令,且在文本重写、摘要生成和函数调用等任务上展现出强大的能力。让SmolLLM2非常适合需要在本地设备上进行高效语言处理的应用,如智能助手、聊天机器人和其他需要自然语言理解的设备端服务。


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