SmoothCache 是用在Diffusion Transformers （DiT）模型的通用推理加速技术，是 Roblox 和女王大学的研究团队推出。基于分析相邻扩散时间步的层输出相似性，自适应地缓存和重用关键特征，减少计算需求。实验显示，SmoothCache 能实现8%到71%的加速，并保持或提升生成质量，适用于图像、视频和音频等多种模态，有助于推动 DiT 模型在实时应用中的广泛使用。

SmoothCache – Roblox 和女王大学推出用于DiT的通用推理加速技术 第1张
（图片来源网络，侵删）
SmoothCache – Roblox 和女王大学推出用于DiT的通用推理加速技术 第2张
（图片来源网络，侵删）