WorldMem 是南洋理工大学、北京大学和上海 AI Lab 推出的创新 AI 世界生成模型。模型基于引入记忆机制,解决传统世界生成模型在长时序下缺乏一致性的关键问题。在WorldMem中,智能体在多样化场景中自由探索,生成的世界在视角和位置变化后能保持几何一致性。WorldMem 支持时间一致性建模,模拟动态变化(如物体对环境的影响)。模型在 Minecraft 数据集上进行大规模训练,在真实场景中验证有效性。WorldMem 为构建真实、持久、交互式的虚拟世界提供新的技术路径。


WorldMem 是南洋理工大学、北京大学和上海 AI Lab 推出的创新 AI 世界生成模型。模型基于引入记忆机制,解决传统世界生成模型在长时序下缺乏一致性的关键问题。在WorldMem中,智能体在多样化场景中自由探索,生成的世界在视角和位置变化后能保持几何一致性。WorldMem 支持时间一致性建模,模拟动态变化(如物体对环境的影响)。模型在 Minecraft 数据集上进行大规模训练,在真实场景中验证有效性。WorldMem 为构建真实、持久、交互式的虚拟世界提供新的技术路径。
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