问界M7智能驾驶未覆盖场景分析


问界M7的智能驾驶系统（HUAWEI ADS 3.0/4.0）虽在高速、城区等场景表现突出，但仍存在部分功能限制和未覆盖场景，需用户注意：

问界M7的智能驾驶有哪些场景未覆盖？ 第1张
（图片来源网络，侵删）


一、复杂城区路况

单行道占道处理‌：当路边车辆未规范停放导致车道被部分占用时，系统可能无法有效应对，需人工接管。

多车道汇入博弈‌：左转汇入主路时，车辆可能因过度礼让对向车流而停滞路中，影响通行效率。

公交车跟车场景‌：系统对大型车辆后方的车道插入判断保守，易被旁车加塞。

二、极端环境与特殊场景

低矮障碍物识别‌：高速NCA模式下，对高度低于30cm的障碍物（如破损轮胎、石块）可能无法及时识别。

恶劣天气影响‌：暴雨、强光或传感器被遮挡时，智驾功能可能受限或降级。

无标线路段‌：乡村道路或施工路段若缺乏清晰标线，系统规划路径能力下降。

三、功能触发限制

AEB（自动紧急制动）‌：

加速踏板100%开度时（如误踩油门），AEB可能不触发。

部分版本（如标准版）的AEB最高生效速度未明确覆盖115km/h以上场景。

碰撞后解锁‌：部分车型未配备碰撞自动解锁功能，可能影响救援效率。

四、泊车与交互缺陷

自动泊车精度‌：斜列式车位或狭窄空间泊入成功率较低，需人工干预。

语音交互误识别‌：复杂指令或方言场景下，语音控制可能响应错误。


总结‌：问界M7的智能驾驶在结构化道路（高速/高架）表现优秀，但复杂城区、极端环境及特殊交互场景仍需人工接管。用户需结合系统提示谨慎使用。