增加免疫抵抗力吃什么最好
手机
-
2025捷途
2025款捷途旗下主要包含旅行者和山海T1两大系...
-
2026高通
2026年高通在芯片技术领域将迎来重大突破，主要体现在以...
-
2025高通
2025年高通公司在移动芯片、多元化战略及市场表现方面呈...
-
2025小米16新机发布时间
根据最新信息，小米近期新机的发布时间如下：...
汽车
进口机油品牌有哪些？进口机油品牌排行榜
在我国，除了如 长城 机油 、 昆仑机油 、驾驰机油等 自主品牌的机油外，还引进外国品牌的机油，满足车主们的需求，不同车系不同车型可使用的机油类...
- 进口灰壳为什么那么便宜？进口灰壳机油就是假货吗08-30
- 金美孚一号机油优缺点？金美孚一号多少公里换08-30
- 金美孚一号多少公里换，15000公里换可以吗08-30
- 金美孚一号0W40怎么样？金美孚1号0W40优缺点08-30
- 金美孚和银美孚区别08-30
- 金美孚和银美孚的区别，美孚1号金装和银装哪个好08-30
- 金美孚1号0W40适合啥车？金美孚1号0W40多少钱08-30
- 金嘉护机油适合什么车，金嘉护机油多少公里换08-30
AI工具
NeMo – 英伟达推出的用于构建、定制和部署生成式AI模型
NeMo 是由 NVIDIA 提供的端到端云原生框架，用于构建、定制和部署生...
- NativeMind – 开源本地AI助手，智能对话、内容分析、写作辅助等08-30
- NarratoAI – 开源自动化影视解说和视频剪辑的AI工具08-30
- Napkins.dev – AI驱动的支持截图或线框图快速生成网页应用的开源项目08-30
- Nanonets-baidu09OCR-baidu09s – Nanonets推出的OCR模型08-30
- Nanobrowser – AI网页自动化工具，自主完成复杂的网页任务08-30
- NanoFlow – 优化大语言模型推理吞吐量的服务框架08-30
摩托车
黑科技加身 摩托古兹V100 Mandello实拍
[ ] 在摩托古兹（Moto Guzzi）诞生100周年之际，一...
- 高颜值+中国芯 摩托莫里尼X-baidu09CAPE实拍08-29
- 高金GK1200复古摩托上市 售价6.58万元08-29
- 高金Flame500街车正式上市 售价32800元08-29
- 高端电摩也抄底！极核四款新车补贴降价08-29
- 高性能还带辅助驾驶 抢先体验派电TS308-29
- 骑车跑山人满为患 不如来打卡拍照圣地08-29
最新文章
-
NeMo – 英伟达推出的用于构建、定制和部署生成式AI模型
NeMo 是由 NVIDIA 提供的端到端云原生框架，用于构建、定制和部署生成式 AI 模型。支持大型语言模型（LLMs）、多模态模型、语音识别和文本转语音（TTS）等应用。NeMo 的设计理念强调模块化和灵活性，使研究人员...
0 0 -
-
NativeMind – 开源本地AI助手，智能对话、内容分析、写作辅助等
NativeMind是开源的完全在本地设备运行的AI助手。NativeMind支持DeepSeek、Qwen、Llama等多种模型，基于Ollama集成能无缝加载和切换。NativeMind功能包括智能对话、网页内容分析、翻...
4 0 -
-
进口灰壳为什么那么便宜？进口灰壳机油就是假货吗
进口灰壳机油不是假货，但前提是你到正规的地方购买，且购买到的是真产品。因为 壳牌 机油的知名度很高，随之造假的产品也会越多， 商 家会利用压...
4 0 -
-
金美孚一号机油优缺点？金美孚一号多少公里换
金 美孚 一号是全合成机油，在美孚系列机油中是最顶级的机油，拥有多种粘度等级，有0W20、0W30、0W40、5W30、5W40，金美孚润滑油性能等方面是较为卓越的...
4 0 -
金美孚一号多少公里换，15000公里换可以吗
金 美孚 1号是全合成机油。全合成机油的具有一大特性更换周期长。所以理论上全合成机油可以10000公里或是1年更换。但是需要注意的是不能一概而论，实...
4 0 -
NarratoAI – 开源自动化影视解说和视频剪辑的AI工具
NarratoAI 是基于AI技术自动化影视解说和编辑的工具。通过大型语言模型（LLM）理解视频内容，自动生成解说文案，并将文案转化为配音，同时进行视频剪辑和字幕生成。...
4 0 -
-
金美孚一号0W40怎么样？金美孚1号0W40优缺点
金 美孚 一号是美孚机油中最顶级的，是性能最先进的全合成发动机润滑油，专为满足发动机对清洁性能、磨损保护及整体性能的最终要求而配制。 金美孚...
4 0 -
-
发布了文章 5小时前
Memory Layers – Meta 开源不增加算力时增加大模型的参数方法
Memory Layers是Meta推出的用可训练的键值查找机制为模型增加额外参数的方法，它不会增加浮点运算次数（FLOPs）。基于稀疏激活补充计算密集型的前馈层，提供专门的容量廉价地存储和检索信息。Memory Layer...
没有更多内容
