拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理，涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态：一、中国十大机器人公司（综合类）优必选UBTECH）聚焦人工智能与人形机器人研发，产品覆盖教育、娱乐及服务领域，技术处于行业前沿。闪存破局“内存焦虑”，AI微调训练增加闪存消耗机器人中科院旗下企业，工业机器人全品类覆盖，是国产智能工厂解决方案的核心供应商。埃斯顿自动化国产工业机器人龙头，实现控制器、伺服系统、本体一体化自研，加速替代外资品牌。遨博机器人（AUBO）协作机器人领域领先者，主打轻量化设计，适用于3C装配、教育等柔性场景。埃夫特智能国产工业机器人上市第一股，与意大利COMAU深度合作，产品稳定性突出。二、细分领域机器人产品智能陪伴机器人Gowild公子小白：情感社交机器人，主打家庭陪伴功能。CANBOT爱乐优：专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主，如家庭保姆机器人（售价10万-16万区间），但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人工业级产品多用于深海探测、管道巡检，消费级产品尚未普及。闪存破局“内存焦虑”，AI微调训练增加闪存消耗资本市场动态机器人概念股龙头双林股份：特斯拉Optimus关节模组核心供应商，订单排至2026年。中大力德：国产减速器龙头，谐波减速器市占率30%。金力永磁：稀土永磁材料供应商，受益于机器人电机需求增长。行业趋势2025年人形机器人赛道融资活跃，但面临商业化落地争议，头部企业加速并购整合。四、其他相关机器人视频资源：可通过专业科技平台或企业官网（如优必选、新松）获取技术演示与应用案例。价格区间：服务型机器人（如保姆机器人）普遍在10万-16万元，男性机器人13万售价属高端定制产品。
电子发烧友网报道（文/黄晶晶）面对蓬勃发展的，在MemoryS 2025上，群联电子执行长潘健成表示，面对AI服务器成本太高、数据上云端不安全等挑战，在地端的AI微调训练对于解决问题而言是必须的。若一味增加和内存数量，无疑将导致本地AI训练的成本奇高，无法获得普及效应。
图：群联电子执行长潘健成
群联电子推出了独家发明且也是全球第一家将NAND应用于AI服务器中的满血版AI训推一体机平价方案aiDAPTIV+。白度白读百度baidu09通过aiDAPTIV+，企业可以在本地边缘环境中执行AI模型后微调训练，确保数据安全的同时显著降低AI训练成本。
群联电子aiDAPTIV+ 技术通过动态缓存，结合基于NAND 闪存“aiDAPTIVCache”缓存技术，扩展 HBM 和 GDDR 内存，显著提升性能。据悉，在 GTC 2025 大会上，群联携手 Maingear 公司推出了搭载 aiDAPTIV+ 技术的全球首款支援 LLMOps (Large Language Model Operaons; 大型语言模型运作) 的消费级笔电，用户将可使用自身企业或个人资料来微调(Post-training/Fine-tuning) 最多 80亿 (8B) 参数的大型语言模型 (LLM)，让预训练 (Pre-trained) 的AI模型能依据边缘应用场景与使用者需求进行客制化 (Post-training)，以达到真正的AI落地普及化；此外，通过 aiDAPTIVLink 3.0 新版中间件 (Middleware)，负责 S 的 NAND 和 GPU 之间的数据传输，提供更快的首个 Token 时间（TT）回调响应，并支持更大的 LLM（大型语言模型）提示上下文。
“我们的地端AI模型微调方案aiDAPTIV+，与NVIDIA创办人于CES演讲中提及的地端推论 (Inference) 机器设备策略相呼应，将为AI应用的地端模型微调训练以及推论带来更广泛的应用场景及SSD有很大帮助。”潘健成说道，本地AI微调训练将进一步增加GPU的销量，也将为闪存产业链打开新的市场空间，尤其是企业级SSD需求将从云端下沉到边缘端市场。
群联电子2024年业绩表现亮眼，总营收金额达新台币589.36亿元，较2023年增长达22%，创下历史第三高纪录。潘健成表示，2024年虽然面临全球消费市场疲软的挑战，但群联凭借坚强的技术实力与多样的产品布局，依旧在业界交出亮眼成绩。我们的存储解决方案在各大应用领域持续受到市场肯定，展现出群联的灵活应对能力与市场竞争力。
潘健成在演讲中指出，2024年群联电子研发支出近30亿元人民币，巨额研发支出带来了巨大压力，同样的，盈利难也导致NAND原厂资本支出开始放缓。
在他看来，若谈NAND产业未来路在何方，如何协助NAND原厂创造价值是重要课题之一。渠道市场存储产品需求快速下滑，“要能够生存就要长进”，系统整合厂要做NAND存储差异化、要创造价值。如在PC应用上，群联开发了PQC防伪方案，安装于PC的存储，可辨识AI合成图片、、文件，强化PC资料防护，价值是原来SSD的3倍。
他进一步认为，电子产业经历三大周期，从90年代的PC、到2000年左右的，再到现在的AI走入端侧，回看过去每一次的产业大爆发都带动产业链10多年的成长动能。而这一次AI的到来也将产生新的长周期的半导体繁荣。毋庸置疑，端侧AI将带给存储巨大的机会。
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