黄仁勋：美对华芯片管制失败，英伟达在华市占率暴跌

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电子发烧友网综合报道日前，首席执行官表示，美国对中国芯片的出口管制是 “失败的”。他指出，这一管制不仅未能阻挡中国在芯片领域的自主发展脚步，反而让美国公司承受了高达数十亿美元的销售损失。

黄仁勋所谈及的法规，是美国的《人工智能扩散规则》，其全称为《人工智能扩散出口管制框架》。这是美国商务部工业与安全局（BIS）于 2025 年 1 月 13 日发布的一项临时最终规则，美国以国家安全为借口，意图限制人工智能技术和芯片的出口，尤其将中国等 “受关注国家” 列为重点限制对象。该规则原计划于 2025 年 5 月 15 日正式生效，不过，当地时间 5 月 13 日，美国商务部工业和安全局（BIS）宣布启动撤销这一规则，同时宣称将采取额外措施加强全球出口管制。

“总而言之，出口管制是失败的。” 黄仁勋明确表示，“起初支撑《人工智能扩散规则》的基本假设，首先就被证明是完全错误的。”

他进一步指出：“四年前，英伟达在中国的市场份额高达 95%，如今却仅剩 50%。剩下的市场份额已被中国本土技术占据。即便没有英伟达的产品，中国也会大量使用本土技术。”

为了能够继续进入中国市场，英伟达曾推出多款特供芯片，其中包括 H800 系列、A800 系列、H20 系列、B20 系列以及 L20 系列等。A800 和 H800 是该公司早期针对中国市场推出的特供版本，与 A100 和 H100 相比，它们的主要差异体现在 Nvlink 最大总网络带宽方面。具体而言，A100 的 Nvlink 最大总网络带宽为 600GB/s，而 A800 的这一数值仅为 400GB/s；H100 的 Nvlink 最大总网络带宽为 900GB/s，H800 同样只有 400GB/s 。随着美国相关政策不断收紧，英伟达不得不持续调整特供芯片的规格。以 H20 芯片为例，它是基于 Hopper 架构的训练级芯片，其 FP16 算力为 148 LOPS（大约仅为 H100 的 15%），FP8 算力为 296 TFLOPS；配备 96GB HBM3 显存，带宽达 4.0TB/s，支持多卡并联以弥补算力不足的短板。

然而，今年 4 月，特朗普政府宣布禁止英伟达向中国销售 H20 芯片，这一举措致使该公司资产减值减记了 55 亿美元。

尽管面临美国的封锁，中国的产业和 AI 芯片发展并未停滞。阿里巴巴旗下蚂蚁集团 Ling 团队发表了一篇名为《每一个 FLOP 都至关重要：无需高级即可扩展 3000 亿参数混合专家 LING 大模型》的论文。论文结果显示，其 3000 亿参数的 MoE（混合专家）大模型能够在使用国产 GPU 的低性能设备上高效完成训练，其性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及 MoE 模型相当，而且训练成本降低了 20%。随后，彭博社报道称，蚂蚁集团采用了包括阿里巴巴和华为在内的中国厂商设计的国产 AI 芯片，运用混合专家模型（MoE，Mixture of experts）方法，训练成果可与英伟达公司的 H800 芯片相媲美。

目前，国内已出现多起基于国产芯片构建万卡集群的成功案例。例如，百度云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。百度智能云指出，国产昆仑芯万卡集群以及未来三万卡集群的建设，从硬件到软件，面临着全方位的技术挑战。而在 2024 年 9 月升级的百度百舸 AI 异构计算平台 4.0，围绕大模型落地全流程的算力需求，在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理这四大关键环节，能够为企业提供 “多、快、稳、省” 的 AI 基础设施，在万卡集群建设过程中发挥了极为关键的作用。