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它的工作原理如下：
这有助于 Kimi K2 在帮助真实用户之前练习数千种不同的工具使用场景。
Kimi K2 还使用了强化学习。这就像学习玩游戏，玩家可以通过正确的操作获得积分。对于数学或编程等任务，它可以检查答案是否正确。但对于写作或帮助用户等任务，没有“正确”答案。因此，Kimi K2 充当了它自己的评审员。它会评判自己的表现，给予反馈，并不断从中学习。它还会使用明显正确的任务（例如数学）来提高对模糊任务的评分。
您可以通过多种方式访问 Kimi K2，具体取决于您是普通用户、开发者还是运行自己的基础架构：
如果您正在进行内部微调、研究或扩展，这将是理想的选择。
在下一节中，我将使用此模型执行一些任务，并分享我的经验。
提示词： “Based on the latest trends in Generative AI and Agentic AI, give me a report of which skills will be relevant in 2025 for working professionals across marketing, banking, social media, product management, software development, content, HR and manufacturing.“
输出：
观察：
研究部分做得很好，报告中使用的语言感觉很自然，整体对话充满人情味。然而，生成 PDF 格式的输出有些困难。
提示词：“I’m based in Shenzhen and will be traveling for the Kaohsiung WordPress Meetup this July (Tuesday, July 22, 2025
7:00 PM to 9:00 PM GMT+8). Could you share what to expect at the conference, and also help me find the cheapest flight options?“
输出：
观察：
活动细节准确无误，提供的酒店和航班信息也准确无误。这对行程规划非常有帮助。最棒的是？这一切都完全免费。
我对 Kimi K2 的查询响应方式印象深刻，感觉就像与人交流一样。它的独特之处在于，大多数高级功能都是免费的，不像 Manus、Genspark 或 OpenAI 的 Operator 等其他平台那样需要付费订阅。Kimi K2 的响应速度很快，其处理各种任务的能力表明它是一个真正强大的代理模型。它结合了大规模训练、工具使用和自适应智能，为能够思考、行动和适应的通用人工智能系统铺平了道路。
无论您是在构建编码代理、进行现实世界的数据科学研究，还是设计下一代界面，Kimi K2 都能赋予您创造的力量。
立即试用，并在下方评论区分享您的想法。
问题 1：Kimi K2 与其他开源模型有何不同？
答：Kimi K2 的突出之处在于其代理功能，这意味着它可以使用工具采取行动，而不仅仅是生成文本。它也是少数采用混合专家架构且开源的模型之一。
问题2：我可以免费使用 Kimi K2 吗？
是的，Kimi K2 的许多功能都可以通过其网站和应用程序免费使用，而其他平台则对类似功能收费。
问题3：开发者可以用 Kimi K2 做什么？
开发者可以使用 API 将 Kimi K2 集成到他们的应用中，在本地硬件上运行它，或者针对自定义任务微调基础模型。它与 vLLM 和 TensorRT-LLM 等主流推理引擎兼容。
问题4：Kimi K2 支持工具使用和编码任务吗？
当然。Kimi K2 可以执行 Shell 命令、编辑和部署代码、构建交互式网站，甚至可以与游戏引擎协同工作。它针对工具交互和软件开发都进行了优化。
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