Manus AI比OpenAI Operator更先进吗？ 第1张

通过自动化任务，自主代理让我们的生活变得更轻松，同时也改变了我们与技术的交互方式。去年，OpenAI 通过推出预定任务和操作员代理，为人工智能聊天机器人带来了代理功能，而 Anthropic 也通过在 Claude 上使用计算机实现了同样的功能。现在，中国通过 Manus AI 进入了自主人工智能代理的世界，与美国同行展开正面竞争。这种新型代理聊天机器人可以利用实时数据检索、多步骤推理和 API 集成，通过简单的提示执行复杂的任务，而无需人工监督。在 Manus AI 与 Operator 的对比中，我们将探讨中国有史以来第一个人工智能代理的功能，并将其性能与 OpenAI 在 ChatGPT 上的代理进行比较。

Manus AI 是中国自主研发的人工智能聊天机器人，可以在云端异步完成端到端的任务。与 Grok 和 ChatGPT 等其他聊天机器人不同，Manus 不仅能回答问题、生成内容和提供想法，还能做更多事情。它可以搜索网络、进行分析、编写完整的代码块，并自始至终独立运行任务。

它就像一个多代理系统，由计算机用户代理、网络搜索代理、数据分析代理以及更多其他代理组成。利用这些代理工具，聊天机器人可以编写自己的代码，在自己的沙盒中执行代码，并在没有任何人工干预的情况下提供最终结果。也就是说，你可以给它分配任务，关上笔记本电脑，等待任务完成后的通知。

它已经在 Upwork 和 Fiverr 等自由职业平台上自主完成任务，甚至还参加了 Kaggle 竞赛，展示了它的各种能力。虽然有些用户称它为“通用的 Devin AI”，但总的来说，Manus AI 集深度研究、操作员、代码执行和 MCP（模型上下文协议）于一身！

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Manus AI 的界面类似于 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3.7，它能在屏幕上实时显示思维过程，并提供分屏打开回复的选项。此外，它还提供了在独立文件夹中访问所有相关文件的权限，与 Claude 的人工智能类似。

尽管如此，Manus AI 似乎比其他现有的代理工具更加智能。原因如下

Operator 是 OpenAI 的一个人工智能代理，通过 ChatGPT 界面与网页浏览器交互，自主执行任务。它能与按钮、菜单和文本字段等网页元素进行交互，执行填写表格、在线下单和预约等任务。

该功能目前只面向美国和英国的 ChatGPT 专业版用户，旨在实现重复性在线任务的自动化。虽然它可以独立运行，但会提示用户确认特定操作，尤其是涉及登录凭据或付款等敏感信息的操作。

既然我们已经熟悉了 Manus AI 和 OpenAI Operator 的功能，那就让我们来试试这些功能，看看这两种模式的性能如何。在 Manus AI 与 OpenAI Operator 对比的这一部分，我们将在两个模型上测试三种不同的提示，并比较它们的响应。以下是我们要测试的 3 个任务：

在第一个任务中，我们将测试这些代理人工智能模型的游戏制作能力。我们将让它们制作一款 Minecraft 风格的超级马里奥游戏，看看它们谁做得更好。

提示词：Make me a super mario game in Minecraft style.

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Manus AI响应情况

 

OpenAI Operator响应情况

Manus AI 首先以步骤清单的形式列出计划。它搜索每个需求并收集各种游戏元素（如纹理、角色等）的相关数据。然后，该模型在其编码窗口中编写游戏逻辑的 js 代码，包括收集的数据，然后在自己的沙盒中运行。在整个过程中，它会显示每个思考步骤，有时还会根据需要返回并更改任务列表。

OpenAI Operator 使用 CSS 和 JavaScript 创建了一个基于 HTML 的简单游戏。它首先设置了基本的游戏结构，然后在网上搜索要添加的角色和其他细节。每一步，它都会在动态浏览器界面上实时显示进展情况。在制作游戏时，它在浏览器上打开了一个现有的超级马里奥游戏，然后将其用作模板。

在下一个任务中，让 Manus AI 和 OpenAI Operate 从头开始设计一个空间。我们将向它们提供空间的尺寸、我们需要的家具清单和预算。让我们看看它们能否设计出空间，并在预算范围内为我们找到合适的产品。

提示词：Design a 14×16 ft room with a calm, pop culture vibe, including a workspace and bed area. Use plants and decor, starting from scratch with a $15,000 budget. List products to buy and their arrangement for a stylish look.

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Manus AI响应情况

OpenAI Operator响应情况

Manus AI 做出了出色的回应，为房间的不同部分选择了家具，并进行了整体布局。虽然最初的布局是二维的，但它还根据要求创建了三维布局和北欧风格的设计。在整个过程中，大部分决定都是由聊天机器人做出的，只有在做出回应后才会询问用户的反馈和修改意见。

OpenAI Operator 首先搜索家具和装饰品，然后列出符合预算的所选物品清单，最后根据所选物品设计布局。虽然网络搜索是自主进行的，但它在继续之前会不断要求用户确认每一件物品，因此自始至终都需要人工监督。

在最后一项任务中，我们将考察这两个代理工具在创建网站方面的能力。我们将要求这两个模型创建一个学习量子计算的教育网站。让我们看看它们能给我们带来什么。

提示词：Create a dynamic teaching webpage for quantum computing.

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Manus AI响应情况

 

与之前的任务类似，Manus AI 也能快速理解提示并获得结果。它实时显示了整个思考过程，甚至随着进程不断修改最初的计划。最后，代理聊天机器人为量子计算创建了一个多页面、高度互动的学习中心。

OpenAI Operator 的步骤较少，但在网站建设方面花费了更多时间。它通过实时网络搜索来了解如何进行提示，并展示了思考过程。最后，它确实编写了网站的 html 代码，但生成的网页在多次尝试后仍无法打开。

在 Manus AI 与 OpenAI 的 Operator 的对比中，两个模型都展示了令人印象深刻的自主执行任务的能力。不过，Manus AI 似乎拥有更先进、更独立的方法和更快的执行速度。

它能高效地计划和执行多步骤任务，最大限度地减少冗余，并动态地适应新指令。此外，它还能在用户干预最少的情况下生成完整的功能性输出，显示出卓越的执行能力。

另一方面，OpenAI 的 Operator 擅长基于网络的结构化自动化，但仍然严重依赖用户确认，缺乏 Manus AI 的自主水平。因此，Manus AI 已经奠定了坚实的基础，并标志着其作为中国首个人工智能代理的地位。到目前为止，它的表现有望成为现有自主代理（如 OpenAI 的 Operator）的替代品。