分析:
弹弹球游戏满足了所有功能要求,具有结构良好的类、碰撞检测和重启功能,这些都得益于 GPT-4.1 清晰有序的代码。不过,游戏的玩法仍然很基本,在视觉效果和深度方面还有待改进。总的来说,GPT-4.1 的输出非常适合游戏开发初学者。
现在,让我们尝试使用该模型创建一个前端动画。
提示输入:
由 GPT-4.1-nano 输出:
分析:
该动画尝试了这一概念,但由于火焰与蜡烛之间存在明显的间隙,破坏了视觉效果,因此未能达到预期效果。虽然出现了火花和闪烁,但整体执行感觉并不完整。GPT-4.1-mini 在设计和布局方面难以完全满足提示的期望。
在最后一项任务中,让我们看看 GPT-4.1 在解决数据结构和算法(DSA)方面的效率如何。
提示输入:
由 GPT-4.1 输出:
在图像理解方面,GPT-4.1 mini 明显优于 GPT-4o,标志着视觉推理的进步。GPT-4.1 mini 在图像理解方面明显优于 GPT-4o,标志着 GPT-4.1 mini 在视觉推理方面的进步。
这些基准测试共同表明,GPT-4.1 不仅在实验室测试中更强大,而且在各种模式的复杂生产级设置中更加准确、可靠和实用。
您可以使用 GPT-4.1 构建智能系统,这些系统可以
GPT-4.1 不仅仅是一个增量升级,更是一个实用的平台转变。通过针对性能、延迟和规模进行优化的新模型变体,开发人员和企业可以构建先进、可靠、经济高效的人工智能系统,使其更加自主、智能和实用。是时候超越聊天了。GPT-4.1 为您的代理、工作流和下一代应用而生。有了 GPT-4.1,现在是时候向 GPT-4.5 说再见了,因为这些最新系列的模型以极低的价格提供了类似的性能。
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