o3 vs o4-mini Gemini 2.5 pro：哪个模型的推理能力更强大？ 第1张

这些结果凸显了每个模型的优势：o4-mini 在结构化数学基准方面表现出色，Gemini 2.5 Pro 在专业物理方面大放异彩，而 o3 则在编码和多模态理解方面表现出均衡的能力。在 “人类最后的考试 ”中得分较低，这表明在抽象推理任务方面还有改进的余地。

归根结底，o3、o4-mini 和 Gemini 2.5 Pro 这三种模型都代表了人工智能推理的最前沿，而且各有所长。o3 凭借其图像驱动的思维链和在各种基准测试中的强劲性能，在软件工程、深度分析任务和多模态理解方面表现出色。

Gemini 2.5 Pro 的超大上下文窗口和对文本、图像、音频和视频的本地支持，使其在研究生物理和大规模多模态工作流中具有明显优势。在它们之间做出选择取决于您的具体需求（例如，使用 o3 进行深度分析，使用 o4-mini 进行快速数学精度分析，或使用 Gemini 2.5 Pro 进行大规模多模态推理），但无论如何，这些模型都在重新定义人工智能的功能。

O 模型（O3、O4-mini）与 Gemini 2.5 的主要区别是什么？

Gemini 2.5 pro 支持多达 200 万个词组的上下文窗口，明显大于 O 模型。

哪种模型更适合编码任务？O 模型还是 Gemini 2.5？

在高级编码和软件工程任务中，O3 和 O4-mini 通常优于 Gemini 2.5。不过，在需要大上下文窗口或多模态输入的编码项目中，Gemini 2.5 更受青睐。

这些模型的价格比较如何？

就输入和输出令牌而言，Gemini 2.5 Pro 的成本效益大约是 O3 的 4.4 倍。这使得 Gemini 2.5 成为大规模或预算有限的应用程序的首选。

这些模型的上下文窗口尺寸是多少？

Gemini 2.5 Pro：高达 200 万个标记O3 和 O4-mini：通常支持高达 20 万个标记Gemini 的超大上下文窗口使其能够一次性处理更大的文档或数据集。

所有这些模型都支持多模态吗？

是的，但有一些关键区别：O3 和 O4-mini 包括视觉功能（图像输入）。Gemini 2.5 Pro 本身具有多模态功能，可处理文本、图像、音频和视频，因此在处理跨模态任务时用途更广。