什么是深度学习？使用案例、好处和发展剖析 第1张

深度学习是一种机器学习技术，因此其应用领域几乎是无限的。然而，一个模型的商业利益需要与建立这样一个模型的成本进行比较。

任何商业应用都会从更好的预测中受益。毕竟，生活就是我们做出的决定，我们的决定和我们的预测一样好。应用的例子包括：

模型有广泛的应用领域，但也有设置时间和成本。因此，在推出模型之前，需要对模型的商业案例进行调查。简而言之，模型提供最佳价值的领域是：

拥有最多数据的行业可能会从深度学习模型中受益最多。如果你想阅读更多关于不同行业的深度学习用例：

拥有更多数据的业务功能可能会从深度学习中受益更多。一些数据丰富的业务职能部门是：

深度学习领域有望获得新的能力，并通过新的研究和学习克服其挑战，如胶囊网络和对抗性学习。请随时阅读我们的文章。

深度学习模型有以下挑战：

研究人员和行业先锋们有一些想法来克服这些障碍，包括：