Cobra(Efficient Line Art COlorization with BRoAder References)是清华大学、香港中文大学和腾讯ARC实验室推出的漫画线稿上色框架,专为高精度、高效率和灵活的工业应用设计。框架整合超过200张参考图像,用因果稀疏注意力(Causal Sparse Attention)和局部可复用位置编码技术,有效管理长上下文信息,确保颜色一致性和身份保留。Cobra支持颜色提示,用户能灵活调整上色结果。Cobra核心架构Causal Sparse DiT显著提升推理速度和交互性,满足漫画制作中对上下文一致性和快速上色的需求。

Cobra – 清华、港中文和腾讯开源的漫画线稿上色框架  第1张
(图片来源网络,侵删)
Cobra – 清华、港中文和腾讯开源的漫画线稿上色框架  第2张
(图片来源网络,侵删)