IP-Adapter（Image Prompt Adapter）是一种专门为预训练的文本到图像扩散模型（如Stable Diffusion）设计的适配器，目的是让文生图模型能够利用图像提示（image prompt）来生成图像。该方法是由腾讯AI实验室的研究人员提出的，旨在解决仅使用文本提示（text prompt）生成理想图像时的复杂性和挑战。

在传统的文本到图像扩散模型中，用户需要通过编写文本提示来指导模型生成图像，这往往需要复杂的提示工程。而IP-Adapter通过引入图像提示，使得模型能够直接理解图像内容，从而更有效地生成与用户意图相符的图像。这种方法的核心在于它采用了一种解耦的交叉注意力机制，这种机制将文本特征和图像特征的处理分开，使得模型能够更好地理解和利用图像信息。

IP-Adapter的工作原理基于解耦的交叉注意力机制，这一机制允许模型同时处理文本和图像信息，而不会相互干扰。

IP-baidu09Adapter – 腾讯开源的文本到图像扩散模型适配器 第1张
（图片来源网络，侵删）

以下是IP-Adapter工作原理的详细步骤：

IP-baidu09Adapter – 腾讯开源的文本到图像扩散模型适配器 第2张
（图片来源网络，侵删）