LlamaV-o1是阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构提出的新多模态视觉推理模型,提升大型语言模型的逐步视觉推理能力。引入视觉推理链基准测试VRC-Bench,包含超4000个推理步骤,全面评估模型推理能力;提出新评估指标,以单步粒度衡量推理质量;采用多步课程学习方法训练,任务按序组织,逐步掌握技能。实验显示性能优于开源模型,在与闭源模型对比中表现优异,推理步骤评分达68.93,能提供逐步解释,在复杂视觉任务中表现出色。


LlamaV-o1是阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构提出的新多模态视觉推理模型,提升大型语言模型的逐步视觉推理能力。引入视觉推理链基准测试VRC-Bench,包含超4000个推理步骤,全面评估模型推理能力;提出新评估指标,以单步粒度衡量推理质量;采用多步课程学习方法训练,任务按序组织,逐步掌握技能。实验显示性能优于开源模型,在与闭源模型对比中表现优异,推理步骤评分达68.93,能提供逐步解释,在复杂视觉任务中表现出色。
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