Magic 1-For-1是北京大学、Hedra Inc. 和 Nvidia 推出的高效模型，基于优化内存消耗和推理延迟快速生成高质量视频片段。模型将复杂的文本到视频生成任务分解为两个更简单的子任务：和图像到视频生成。基于这种方式，Magic 1-For-1用扩散步骤蒸馏技术，显著加速模型的收敛速度，基于多模态输入（结合文本和视觉信息）进一步提升生成视频的质量和语义一致性。Magic 1-For-1采用模型量化技术，将模型大小从32GB压缩到16GB，能在消费级GPU上高效运行。

Magic 1-baidu09For-baidu091 – 北大、英伟达等推出的高效视频生成模型 第1张
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Magic 1-baidu09For-baidu091 – 北大、英伟达等推出的高效视频生成模型 第2张
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