灰壳5w40一般多久更换
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2025捷途
2025款捷途旗下主要包含旅行者和山海T1两大系...
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2026高通
2026年高通在芯片技术领域将迎来重大突破，主要体现在以...
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2025高通
2025年高通公司在移动芯片、多元化战略及市场表现方面呈...
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2025小米16新机发布时间
根据最新信息，小米近期新机的发布时间如下：...
汽车
机油型号各参数代表含义
机油型号参数的含义主要分为两部分，一部分是机油的高温流动性参数，另一部分是机油的低温流动性参数，这两个部分共同组成了机油参数的内容。 机...
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AI工具
Micro LLAMA – 教学版 LLAMA 3模型实现，用于学习大模型的核心原理
Micro LLAMA是精简的教学版LLAMA 3模型实现，能帮助学习者理解...
- MiLoRA – 上海财经、南方科技和清华大学联合推出针对LLMs的微调方法08-30
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- MetaStone-baidu09S1 – 原石科技推出的反思型生成式大模型08-30
- MetaStone-baidu09L1-baidu097B – 元石智算推出的轻量级推理模型08-30
- MetaMorph – 统一多模态理解与生成大模型，基于VPiT 预测多模态 token08-30
摩托车
黑科技加身 摩托古兹V100 Mandello实拍
[ ] 在摩托古兹（Moto Guzzi）诞生100周年之际，一...
- 高颜值+中国芯 摩托莫里尼X-baidu09CAPE实拍08-29
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Micro LLAMA – 教学版 LLAMA 3模型实现，用于学习大模型的核心原理
Micro LLAMA是精简的教学版LLAMA 3模型实现，能帮助学习者理解大型语言模型架构。整个项目仅约180行代码，便于理解和学习。Micro LLAMA用的是LLAMA 3中最小的8B参数模型，模型本身需15GB存储空...
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MiLoRA – 上海财经、南方科技和清华大学联合推出针对LLMs的微调方法
MiLoRA是参数高效的大型语言模型（LLMs）微调方法，通过更新权重分量来矩阵的次要奇异减少计算和内存成本。方法基于奇异值分解（SVD）将权重矩阵分为主要和次要两部分，主要部分包含重要知识，次要部分包含噪声或长尾信息。...
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MiDashengLM – 小米开源的高效声音理解大模型
MiDashengLM是小米开源的高效声音理解大模型，具体参数版本为MiDashengLM-7B 。模型基于 Xiaomi Dasheng 音频编码器和 Qwen2.5-Omni-7B Thinker 解码器构建，用通用音频...
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MeteoRA – 南大推出高效可扩展的多任务嵌入框架
MeteoRA 是南京大学计算机科学与技术系的研究团队推出的用于大型语言模型（LLM）的多任务嵌入框架，将多个任务特定的 LoRA（低秩适配器）集成到一个基础模型中，实现高效的参数复用和自主任务切换。...
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发布了文章 8小时前
灰壳5W30和5W40区别，换灰壳5W40全合成感受如何
灰壳超凡喜力系列和HX8系列机油都含有5W30和5W40这两种型号的润滑油，曾有人更换灰壳5W40，在加机油之前，车主对比了机油的颜色以及测试其低温流动性，...
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