MCA-Ctrl（Multi-party Collaborative Attention Control）是中科院计算所和中国科学院大学的推出的图像定制生成框架，基于文本和复杂视觉条件实现高质量的。MCA-Ctrl引入两种注意力控制策略，Self-Attention Global Injection（SAGI）和Self-Attention Local Query（SALQ），及一个主体定位模块（SLM），解决背景不一致、主体混淆等问题。MCA-Ctrl在零样本图像定制方面优于现有方法，能有效保持主体特征和条件信息的一致性。
（图片来源网络，侵删）
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