MMBench-Video是新颖的长视频多题问答基准测试，是浙江大学、上海人工智能实验室、上海交通大学和香港中文大学联合推出的。MMBench-Video能全面评估大型视觉语言模型（LVLMs）在视频理解方面的能力，用包含丰富视频内容和细粒度能力评估的长视频，弥补现有基准测试在时序理解和复杂任务处理方面的不足。MMBench-Video包含约600个YouTube视频片段，覆盖16个类别，每个视频时长从30秒到6分钟不等，配有由志愿者编写的高质量问答对。基准测试用GPT-4进行自动化评估，提高准确性，与人类判断保持一致。MMBench-Video的推出为研究人员提供了强大的工具，评估和改进视频语言模型的能力。
Meta Motivo 是 Meta 公司推出的AI模型，能提升元宇宙体验的真实性。Meta Motivo基于控制虚拟人形智能体的全身动作，模拟人类行为，增强用户互动。模型采用无监督强化学习算法，特别是FB-CPR算法，用大...
MeshPad 是基于草图输入的交互式艺术化网格生成与编辑工具，能将简单的二维草图迅速转化为高质量的 3D 网格模型，支持实时编辑。用户在草图上添加或删除线条，可对 3D 网格进行修改，如删除区域或添加新几何形状。...
Mercury是由Inception Labs推出的专为聊天应用量身定制的商业级扩散（LLM）。基于“从粗到细”（coarse-to-fine）的生成过程，能并行生成多个token，显著提高文本生成的速度和推理效率，相比传统...
Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的首个扩散型大语言模型（dLLM），是 Mercury 系列中专门用在代码生成的模型。Mercury Coder基于“从粗到细”的生成方式，突破传统自回归模型...
MemoryScope是一个为大型语言模型（LLM）聊天机器人设计的长期记忆系统。通过构建一个框架，使机器人记住用户的基础信息、习惯和偏好，提供个性化的交互体验。MemoryScope具备记忆数据库、核心worker库和核心...
Memory Layers是Meta推出的用可训练的键值查找机制为模型增加额外参数的方法，它不会增加浮点运算次数（FLOPs）。基于稀疏激活补充计算密集型的前馈层，提供专门的容量廉价地存储和检索信息。Memory Layer...
Memoripy是一个Python库，为AI应用提供上下文感知的记忆管理。Memoripy支持短期和长期记忆存储，兼容OpenAI和Ollama API。核心功能包括记忆检索、概念提取、图基关联、层次聚类及记忆衰减和强化。基...
MemU 是面向AI情感陪伴开源的AI记忆框架。MemU 能记住用户与 AI 的每一次对话，提取重点并建立知识图谱，让 AI 真正理解用户。...
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