Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的首个扩散型大语言模型（dLLM），是 Mercury 系列中专门用在代码生成的模型。Mercury Coder基于“从粗到细”的生成方式，突破传统自回归模型的顺序生成限制，速度可达每秒1000个token以上，比现有优化型模型快5-10倍。在标准编程基准测试中，Mercury Coder 的代码生成质量优异，超越了 等模型，保持极高的效率。Mercury Coder快速、高效的特性在资源受限的环境中表现突出，适合边缘部署和实时应用。

Mercury Coder – Inception Labs 推出的商业级扩散大型语言模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
Mercury Coder – Inception Labs 推出的商业级扩散大型语言模型 第2张
（图片来源网络，侵删）