JWST剥离TRAPPIST-1耀斑干扰的技术方法
一、数据采集策略
（图片来源网络，侵删）
多次凌日观测叠加
JWST通过累积多次行星凌日事件（如TRAPPIST-1e的4次凌日数据），利用统计学方法分离恒星耀斑的随机噪声与行星大气的稳定信号。
每次凌日时，星光穿过行星大气层会留下特定吸收特征，而耀斑的干扰表现为短暂的光谱波动，通过时间序列分析可区分两者。
高精度光谱仪校准
使用近红外光谱仪（NIRSpec）捕捉恒星光谱的细微变化，结合恒星活动模型（如星斑分布）校正耀斑导致的“污染”数据。
二、数据处理技术
恒星噪声剥离算法
研究团队开发了专用算法，通过对比恒星耀斑爆发前后的光谱差异，动态剔除异常信号，保留行星大气的吸收特征。
例如，TRAPPIST-1e的观测中，科学家耗时一年以上校正恒星磁场活动（星斑）的干扰。
排除法验证
通过排除耀斑主导的模型（如无大气层或纯氢大气），筛选出与氮气/甲烷大气匹配的光谱特征。
三、未来优化方向
计划追加15次凌日观测以提升信噪比，并利用JWST的中红外仪器（MIRI）进一步验证大气成分。
四、挑战与局限
红矮星耀斑的不可预测性仍可能掩盖微弱的大气信号，需结合恒星物理模型与长期监测。
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